A two-stage stochastic programming model for lot-sizing and scheduling under uncertainty

در این مقاله مشکل بزرگی و برنامه ریزی با تنظیمات مربوط به دنباله در نظر گرفته شده است. در سیستم تولید، کارخانه ها مواد خام را از سایت های بالادستی دریافت می کنند و پس از تولید، محصولات نهایی به سایت های پایین دست و مشتریان منتقل می شود. کلید این است که برنامه ریزی تولید خوب را پیدا کنید تا هزینه آنها کم شود. یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای به حداقل رساندن هزینه های کل تولید، موجودی و هزینه های پیشنهادی تشکیل شده است. مرحله اول تصمیم گیری تولید اولیه از جمله مقدار تولید هر محصول و دنباله ای از تولید را در حالی که مرحله دوم بر روی به روز رسانی احتمالی از تولید پایه مانند تولید بیش از حد تمرکز می کند. هدف این است که بهترین ترتیب مقادیر تولید را با توجه به تقاضای تصادفی با مجوزهای عقب افتاده پیدا کنید. عدم قطعیت به صراحت با یک درخت سناریو نمایش داده می شود و سپس انتخاب نماینده ترین سناریو ها برای به دست آوردن یک زیر مجموعه کوچکتر در حالی که حفظ خواص ضروری است. هر دو زمان راه اندازی و هزینه راه اندازی بستگی به محصول دارد. یک مطالعه مورد برای شرکت تولیدی تولید کننده تجهیزات ترمز به منظور نشان دادن و تایید مدل انجام شده است. نتایج نشان می دهد که مدل تصادفی بهتر از مدل قطعی است، به ویژه هنگامی که منابع تولید کافی وجود دارد.