کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5079281 1477530 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An empirically-simulated investigation of the impact of demand forecasting on the bullwhip effect: Evidence from U.S. auto industry
ترجمه فارسی عنوان
یک بررسی تجربی شبیه سازی تأثیر پیش بینی تقاضا بر اثر شکارچی: شواهدی از صنعت خودروسازی ایالات متحده
کلمات کلیدی
تحقیقات تجربی، تاثیر بولوایپ، پیش بینی تقاضا، زنجیره تامین،
ترجمه چکیده
این مطالعه تجربی تاثیرات سه جنبه عمده پیش بینی تقاضا را در مورد میزان تاثیر شلاق چشمی بررسی می کند. سه سوال تحقیقاتی برای بررسی ارتباط بین (1) پیش بینی پیش بینی، (2) پیش بینی کل، و (3) پیش بینی پاسخگو و اثر شلاق چشمه است. با استفاده از تقاضای پیش بینی شده از مدل های پیش بینی شده سری محبوب و داده های تقاضای واقعی زندگی، این تحقیق ارتباط بین نتایج پیش بینی شده و اثر اثری شبیه سازی را بررسی می کند. یافته ها نشان می دهد که روش های پیش بینی شده منجر به تغییرات اثر شلاق چرمی می شود. علاوه بر این، کاهش زمان هدایت و پیش بینی تقاضای پایدار برای کاهش اثر شکارچی مفید است. با این حال، نتایج تجربی ما با دو روش متفاوت از یافته های قبلی است: (1) بهبود دقت پیش بینی لزوما اثر شلاق چرم را کاهش نمی دهد و (2) پیش بینی مجموع ها همیشه اثر شلغم را کاهش نمی دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
یک بررسی تجربی شبیه سازی تأثیر پیش بینی تقاضا بر اثر شکارچی: شواهدی از صنعت خودروسازی ایالات متحده
چکیده انگلیسی
This study empirically examines the impacts of three major aspects of demand forecasting on the magnitude of the bullwhip effect. Three research questions are addressed to investigate the association between (1) forecast accuracy, (2) aggregate forecasting, and (3) responsive forecasting and the bullwhip effect. Using forecasted demand generated from popular time-series forecasting models and real-life demand data, the study investigates the relationship between the forecasted results and the consequential bullwhip effect. The findings show that the forecasting methods used lead to the variation of the bullwhip effect. Moreover, the lead time reduction and the stable demand forecast are beneficial to reduce the bullwhip effect. However, our empirical results differ from previous findings in two ways: (i) improving forecast accuracy does not necessarily reduce the bullwhip effect and (ii) aggregate forecasting does not always reduce the bullwhip effect.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 177, July 2016, Pages 53-65
نویسندگان
, , ,