کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5079451 | 1477540 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The effect of worker learning on manual order picking processes
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر آموزش کارکنان بر فرآیندهای برداشت دستی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سفارش چیدن، انبارداری، یادگیری، عوامل انسانی، سیستم های جمع کننده به قطعات،
ترجمه چکیده
سفارش چیدن یک فرایند تدارکات زمانی و پر هزینه است زیرا شامل مقدار بالایی از کار دستی انسان می شود. از آنجایی که عملیات برداشت سفارشات از نظر طبیعت تکراری است، می توان مشاهده کرد که کارگران انسانی در طول زمان با شغل آشنا می شوند، که این بدان معنی است که یادگیری اتفاق می افتد. اگر چه یادگیری ممکن است یک منبع مهم بهبود کارایی در شرکت ها باشد، اما در برنامه ریزی نظارت بر سفارشات به طور گسترده ای مورد توجه قرار نگرفته است. مدل های برنامه ریزی ریاضی برداشت سفارش که قبلا منتشر شده، تصویر ناقص نظم دقیق از دنیای واقعی را فراهم می کند که بر کیفیت نتیجه برنامه ریزی تاثیر می گذارد. برای کمک به بستن این شکاف تحقیق، این مقاله روشی را ارائه می دهد تا مدل یادگیری کارکنان را به منظور جمع آوری ارائه دهد. اول، نتایج یک مطالعه موردی ارائه شده است که بر اهمیت یادگیری در برداشت دستی دستی تأکید می شود. در ادامه، یک مدل تحلیلی برای توصیف یادگیری به منظور جمع آوری، توسعه داده شده است که با کمک نمونه های عددی ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهد که یادگیری بر کارایی برداشت نظم تاثیر می گذارد. به طور خاص، نتایج حاکی از آن است که یادگیری کارکنان در هنگام برنامه ریزی عملیات برداشت نظیر در نظر گرفته می شود، زیرا این امر منجر به پیش بینی بهتر وقایع زمان ارسال سفارش می شود. علاوه بر این، اثرات یادگیری مربوط به تخصیص منابع موجود، مانند تخصیص کارگران به مناطق مختلف انبار است. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل عددی نشان می دهد که کارگران با کمترین میزان یادگیری در نیروی کار را به سریعترین منطقه حرکت می کنند تا تجربه کسب کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Order picking is a time-intensive and costly logistics process as it involves a high amount of manual human work. Since order picking operations are repetitive by nature, it can be observed that human workers gain familiarity with the job over time, which implies that learning takes place. Even though learning may be an important source of efficiency improvements in companies, it has largely been neglected in planning order picking operations. Mathematical planning models of order picking that have been published earlier thus provide an incomplete picture of real-world order picking, which affects the quality of the planning outcome. To contribute to closing this research gap, this paper presents an approach to model worker learning in order picking. First, the results of a case study are presented that emphasize the importance of learning in manual order picking. Subsequently, an analytical model is developed to describe learning in order picking, which is then evaluated with the help of numerical examples. The results show that learning impacts order picking efficiency. In particular, the results imply that worker learning should be considered when planning order picking operations as it leads to a better predictability of order throughput times. In addition, the effects of learning are relevant for the allocation of available resources, such as the allocation of workers to different zones of the warehouse. The results of the numerical analysis indicate that it is beneficial to assign workers with the lowest learning rate in the workforce to the fastest moving zone to gain experience.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 170, Part C, December 2015, Pages 882-890
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 170, Part C, December 2015, Pages 882-890
نویسندگان
Eric H. Grosse, Christoph H. Glock,