کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5079953 | 1477555 | 2014 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Lead-time investigation and estimation in divergent supply chains
ترجمه فارسی عنوان
بررسی و ارزیابی زمان سربازی در زنجیره تامین واگرا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله تاخیری را که توسط خرده فروشان در یک سیستم توزیع به علت کمبود در انبار مرکزی مورد بررسی قرار می گیرد بررسی می کند. فرمول ساده برای برآورد میانگین و واریانس این تاخیر ایجاد شده است. فرمول ها بر اساس جایگزینی تقاضای زمان وقوع تصادفی با نرخ تقاضای تصادفی است و در چگونگی برآورد میزان تقاضای آن متفاوت است. یک مطالعه عددی گسترده نشان دهنده دقت بیشتر در مقایسه با روش های موجود با پیچیدگی محاسباتی مشابه است. مطالعه عددی نیز نشان می دهد که مقادیر دسته ای و سطح خدمات تأثیر زیادی بر تأخیر دارد. هر دو میانگین و واریانس یک تاخیر خرده فروش با سطح خدمات کاهش می یابد و با مقدار دسته ای که در انبار و خرده فروش مورد استفاده قرار می گیرد افزایش می یابد. هیچ متغیر دیگری به نظر نمی رسد تأثیر قابل توجهی در تأخیر داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
This paper investigates the delay experienced by retailers in a distribution system due to shortages at the central warehouse. Simple formulae are developed to estimate the mean and variance of this delay. The formulae are based on replacing the stochastic lead-time demand with a stochastic demand rate, and they differ in how this demand rate is estimated. An extensive numerical study shows improved accuracy compared to existing methods with similar computational complexity. The numerical study also shows that the batch quantities and the service level have a large influence on the delay. Both the mean and variance of a retailer's delay decrease with the service level and increase with the batch quantities used at the warehouse and at the retailer. No other variables seem to have a significant impact on the delay.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 157, November 2014, Pages 177-189
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 157, November 2014, Pages 177-189
نویسندگان
Peter Berling, Mojtaba Farvid,