A construction of knowledge rules for reactive planning of job-mix assignment to homogeneous serial batch machines

در مخلوط بالا، تولید کم حجم، اختصاص دادن شغل به ماشین های موازی، تصمیم مهم مدیریت عملی است. در محیط های تولیدی با رویدادهای ناخواسته ناخوشایند، تخصیص واکنش پذیری ماشین شغلی در عمل معمول است اما توجه کمی به تحقیقات دریافت کرده است. در این مقاله، قواعد دانش برای تخصیص واکنشی به طور تحلیلی برای ورود به شغل پوآسون و ماشین آلات دسته ای سری همگن ساخته می شوند. در عملیات دسته بندی سریال، مشاغلی که به طور تصادفی وارد می شوند، بر اساس نوع و سپس به صف ماشین ارسال می شوند. این مقاله دارای سه بخش است. اثر مخلوط شغلی تحت دسته بندی اولا تجزیه و تحلیل شده است. احتمال راه اندازی برای اولین بار دستهبندی شده بر اساس زمان، و دسته بندی مبتنی بر شغل است. نشان داده شده است که مخلوطی نامناسب انواع شغل نتایج بهتر از حتی مخلوط کردن را در هر سه سیاست دسته بندی برای معیار عملکرد برای به حداقل رساندن تعداد کل تنظیمات دستگاه تولید می کند. در بخش دوم، قواعد دانش که مشخص کردن دستورالعمل های جزئی اختلاط شغل را برای ماشین مجرد ساخته و اثبات می کنند. در بخش آخر، قوانین دانش در مورد دستگاه های موازی در شرایط حوادث ناخوشایند به منظور نشان دادن کاربرد آنها در تجدید نظر پویا از برنامه های انتساب مورد استفاده قرار می گیرد.