کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5080259 | 1477569 | 2013 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple-round timber auction design and simulation
ترجمه فارسی عنوان
طراحی و شبیه سازی حراج چوب چند منظوره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حراج چوب حراج متوالی، استراتژی یادگیری، سیستم عامل چند، اختصاص دادن،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک شبیه سازی حراج چند جانبه چوب ارائه شده است که برای بررسی تنظیمات مختلف طراحی حراج طراحی شده است. در این مطالعه، مزایده های متوالی بطور همزمان مدل سازی شده و با استفاده از تکنولوژی شبیه سازی مبتنی بر عامل تجزیه و تحلیل می شود. همانطور که در حراج به فروش می رسد بسیاری از موارد فردی وجود دارد، طراح حراج چندین دور را تعریف می کند که به ترتیب در فواصل از پیش تعیین شده هستند. در هر دور، طراح حراج چندین مزایده همزمان را اعلام می کند. از آنجا که پیشنهادات مختلف در هر دور ارائه می شود، یک مدل برنامه ریزی خطی ریاضی برای انتخاب بهترین مجموعه ای از موارد برای پیشنهاد ارائه شده است. الگوهای مختلف قیمت گذاری شبیه سازی شده و در تنظیمات مختلف تنظیم شده مقایسه می شوند. پیشرفته ترین این استراتژیها سازگاری دارند و از قابلیت یادگیری عامل استفاده می کنند. مقایسه ها شامل میزان موفقیت برنده شدن در حراج و قیمت برنده در هر مترمربع می باشد. این مطالعه نشان می دهد که الگوی مناقصه کارآمد برای پیشنهاد دهندگان به منظور دستیابی به هدف خود و افزایش سود خود است. به طور مشابه، برای افزایش سود، حراج کننده (یعنی دولت) نیاز به کنترل چندین پارامتر حراج از جمله تعداد مزایده ها در هر سال، اندازه لات، تعداد دوره های حراج و تعداد داوطلبان دارد. این مطالعه همچنین نشان می دهد تنظیمات پارامترهایی که برای به حداکثر رساندن درآمد برای حراج کننده.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
This paper presents a multiple-round timber auction simulation, developed in order to study various configurations of auction design. In this study, simultaneous sequential timber auctions are modelled and analysed using agent-based simulation technology. As there are many individual items in the auction to be sold, the auction designer defines several rounds that are sequential at pre-defined intervals. At each round, the auction designer announces several simultaneous auctions. Since bidders are offered different items at each round, a mathematical linear programing model for selecting the best set of items to bid for is presented. Different bidding patterns are simulated and compared in various setup configurations. The most advanced of these strategies are adaptive and use agent-learning capability. The comparisons include the success rate of winning the auction and the winning price per m3. This study suggests an efficient bidding pattern for bidders to bid in order to achieve to their goal and increase their profit. Similarly, in order to increase profit, the auctioneer (i.e. the government) needs to control several auction parameters including the number of auctions per year, the lot size, the auction periodicity, and the number of bidders. This study also suggests parameters configurations that to maximise revenue for the auctioneer.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 146, Issue 1, November 2013, Pages 129-141
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 146, Issue 1, November 2013, Pages 129-141
نویسندگان
Farnoush Farnia, Jean-Marc Frayret, Luc LeBel, Catherine Beaudry,