کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5080297 1477570 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization of automated float glass lines
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی خطوط شیشه اتوماتیک شناور
ترجمه چکیده
شیشه شفاف تقریبا 20 میلیارد دلار در سال است که در سراسر جهان تولید می شود و تقریبا تمام محصولات شیشه ای تخت روی خط شیشه ای شناور تولید می شوند. فن آوری های جدید اجازه می دهد تولید کنندگان شیشه ای شناور به افزایش سطح اتوماسیون در گیاهان خود، اما سوال در مورد چگونگی استفاده از اتوماسیون به طور موثر به کلاس های جدید و مشکل از مشکلات بهینه سازی شده است. این مشکلات بهینه سازی شامل جنبه های مشکلات برش سنتی و مشکلات سنتی برنامه ریزی و توالی است. در این مقاله، ما یک خط شناور با یک فرآیند تخلیه کاملا خودکار با استفاده از روبات ها برای انتخاب صفحات شیشه ای از خط شناور در نظر می گیریم. ماهیت مداوم این فرایند سبب می شود که برخی از شیشه ها از بین برود اما اگر زمان آن برداشته نشود، هدر می رود. چنین زباله ای شیشه ای است که در آن زمان قراضه است. حتی اگر هر برش شیشه ای می تواند به راحتی تخلیه شود، تهیه سفارشات مشتریان به روبان می تواند ضایعات معروف به ضایعات ضبط شود. ما یک مشکل بهینه سازی توالی برش و طرح برش شیشه ای را تعریف و مدل می کنیم به طوری که کل مقدار از دست رفته برای دور زدن ضایعات زمان و ضایعات پیچیده کوچک است. ما روش های حل مسئله ای را با استفاده از الگوریتم های ساخت و ساز و جستجوی محلی برای این مشکل توسعه می دهیم. ما رویکرد پیشنهادی را با استفاده از داده های واقعی از یک تولیدکننده بزرگ شیشه شناور معتبر تایید کرده و نشان می دهد که تولیدات تولیدی بیش از 99 درصد تولید می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Flat glass is approximately a $20 billion/year industry worldwide, with almost all flat glass products being manufactured on float glass lines. New technologies are allowing float glass manufacturers to increase the level of automation in their plants, but the question of how to effectively use the automation has given rise to a new and difficult class of optimization problems. These optimization problems combine aspects of traditional cutting problems and traditional scheduling and sequencing problems. In this paper we consider a float line with a fully automated offloading process using robots to pick up glass plates from the float line. The continuous nature of the process causes some glass to be wasted if it is cut but cannot be picked up in time. Such wasted glass is called cycle time scrap. Even if any glass cut could easily be offloaded, the laying out of the customers' orders on to the ribbon can incur waste known as layout scrap. We define and model a problem of optimizing the cutting sequence and the layout of the glass being cut so that the total amount lost to cycle time scrap and layout scrap is small. We develop heuristic solution methods using construction and local search algorithms for this problem. We validate the proposed approach using real data from a major float glass manufacturer and show that it produces manufacturing yields greater than 99%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 145, Issue 2, October 2013, Pages 561-572
نویسندگان
, , , ,