Finite horizon stochastic inventory problem with dual sourcing: Near myopic and heuristics bounds

ما یک دسته از چندپردازنده مشکلات غیر برنامهریزی تصادفی یکپارچه تصادفی را در نظر میگیریم که در آن هر دو حالت تهیه شده میتوانند در هر دوره استفاده شوند: اولین مرتبه با تحویل فوری و یک مرتبه دوم با یک تاخیر تحویل تک دوره. واضح است که حالت تحویل آهسته ارزان تر از سریع است. ما یک مدل بی نظیر عقب افتاده داریم که با خرید غیرمستقیم، نگهداری موجودی و هزینه های عقب افتاده هزینه های متناسب با مقادیر سفارش داده شده، میزان موجودی و تعداد واحد های عقب مانده به ترتیب است. خواسته ها به عنوان متغیر تصادفی غیر مستقل و مستقل تعریف می شوند. ما بخشی از ساختار سیاست نظم بهینه را مشخص می کنیم و برای این سیاست مطلوب، محدوده های نظری و تقریبی اکتشافی را توسعه می دهیم. کارایی این تقریبها از طریق آزمایشهای گسترده عددی نشان داده شده است.