کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5080715 | 1477579 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A simple and effective evolutionary algorithm for multiobjective flexible job shop scheduling
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم تکاملی ساده و موثر برای برنامه ریزی کارهای انعطاف پذیر چند منظوره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه ریزی کار انعطاف پذیر، بهینه سازی چند منظوره، پارتو مطلوب، الگوریتم تکاملی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
This paper addresses the multiobjective flexible job shop scheduling problem (MOFJSP) regarding minimizing the makespan, total workload, and maximum workload. The problem is solved in a Pareto manner, whose goal is to seek for the set of Pareto optimal solutions. We propose a multiobjective evolutionary algorithm, which utilizes effective genetic operators and maintains population diversity carefully. A main feature of the proposed algorithm is its simplicity-it needs only two parameters. Performance of our algorithm is compared with seven state-of-the-art algorithms on fifteen popular benchmark instances. Only our algorithm can find 70% or more non-dominated solutions for every instance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 141, Issue 1, January 2013, Pages 87-98
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 141, Issue 1, January 2013, Pages 87-98
نویسندگان
Tsung-Che Chiang, Hsiao-Jou Lin,