کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
508187 | 865180 | 2008 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Support vector machine for 3D modelling from sparse geological information of various origins
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Support vector machine for 3D modelling from sparse geological information of various origins Support vector machine for 3D modelling from sparse geological information of various origins](/preview/png/508187.png)
چکیده انگلیسی
Three-dimensional (3D) geological models are a powerful way of visualization, analysis and interpretation of geological information. However, manual modelling with available GIS tools is a challenging and time-consuming task. Here we propose the use of the support vector machine (SVM) in order to automate the creation of such models. We experiment with various input data and hyperparameters in order to demonstrate that the SVM can be efficiently applied in 3D geological reconstructions overcoming some limitations of previously used methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 34, Issue 2, February 2008, Pages 127–143
Journal: Computers & Geosciences - Volume 34, Issue 2, February 2008, Pages 127–143
نویسندگان
Alex Smirnoff, Eric Boisvert, Serge J. Paradis,