کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5084504 1477906 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Validation of default probability models: A stress testing approach
ترجمه فارسی عنوان
اعتبار مدل پیش فرض مدل های احتمالی: رویکرد تست استرس
کلمات کلیدی
نمونه کارها، ریسک اعتباری، بانکداری، احتمال پیش فرض تکنیک های اعتبار سنجی،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
This study aims to evaluate the techniques used for the validation of default probability (DP) models. By generating simulated stress data, we build ideal conditions to assess the adequacy of the metrics in different stress scenarios. In addition, we empirically analyze the evaluation metrics using the information on 30,686 delisted US public companies as a proxy of default. Using simulated data, we find that entropy based metrics such as measure M are more sensitive to changes in the characteristics of distributions of credit scores. The empirical sub-samples stress test data show that AUROC is the metric most sensitive to changes in market conditions, being followed by measure M. Our results can help risk managers to make rapid decisions regarding the validation of risk models in different scenarios.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Review of Financial Analysis - Volume 47, October 2016, Pages 70-85
نویسندگان
, , , ,