کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
510110 | 865742 | 2009 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural networks as material models within a multiscale approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper shows the application of neural networks in a multiscale analysis of a reinforced concrete beam. A mesoscale model is presented, which simulates the pullout test of a reinforcement bar in concrete. By applying a homogenization procedure, a macroscopic stress vs. crack opening response is obtained from the mesoscale simulations. The neural network is used to approximate this relation in a macroscale simulation and replaces the material formulation of the interface layer between concrete and reinforcement, thus avoiding the computationally expensive parallel simulation on different scales.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 87, Issues 19–20, October 2009, Pages 1177–1186
Journal: Computers & Structures - Volume 87, Issues 19–20, October 2009, Pages 1177–1186
نویسندگان
Jörg F. Unger, Carsten Könke,