کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
510311 | 865757 | 2011 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian identification of a cracked plate using a population-based Markov Chain Monte Carlo method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Estimating damage in structural systems is a challenging problem due to the complexity of the likelihood function describing the observed data. From a Bayesian perspective a complicated likelihood means efficient sampling of the posterior distribution is difficult and standard Markov Chain Monte Carlo samplers may no longer be sufficient. This work describes a population-based Markov Chain Monte Carlo approach for efficient sampling of the damage parameter posterior distributions. The approach is shown to accurately estimate the state of damage in a cracked plate structure using simulated, free-decay response data. The use of this approach in identifying structural damage has not previously been explored.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 89, Issues 13–14, July 2011, Pages 1323–1332
Journal: Computers & Structures - Volume 89, Issues 13–14, July 2011, Pages 1323–1332
نویسندگان
J.M. Nichols, E.Z. Moore, K.D. Murphy,