کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5104472 1481005 2017 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cross-sectional surveys: Inferring total eventual time in current state using only elapsed time-to-date
ترجمه فارسی عنوان
نظرسنجی های مقطعی: تعیین زمان کامل ممکن در حالت فعلی با استفاده از زمان به زمان گذشته است
ترجمه چکیده
ما بر روی نظرسنجی لحظهای از زیر جمعیت هایی که اعضای آن در حالت موقت قرار دارند تمرکز می کنند و در آن یکی از پرسش های مطرح شده این است که مدت زمان سپری شده در آن کشور چه بوده است. از این پاسخ ها، ما روش های احتمالاتی و آماری را برای برآورد توزیع کل زمان که در نهایت در هر یک از افراد تصادفی که به دولت می آیند، صرف می کنیم. روش متکی بر یک تعصب انتخابی است که اغلب در نمونه گیری زمان گرا یافت می شود، گاهی اوقات «تصادفی تصادفی» نامیده می شود یا یک تعصب طول عمر؟ ما نتایج را برای چند نمونه از نمونه گیری، از جمله زمان تصادفی و ثابت زمان سنجی، زمان تصادفی و ثابت ورود به حالت، و نمونه برداری تنها کسانی که در حال حاضر حداقل حداقل زمان مشخص در دولت هدف قرار گرفته است، توسعه می دهند. یک نمونه از داده های پس از اسناد برای نشان دادن مراحل گنجانده شده است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
We focus on snapshot surveying of sub-populations whose members are in a temporary state and where one of the questions asked is the elapsed time already spent in that state. From these answers we develop probabilistic and statistical procedures to estimate the distribution of total time that will eventually be spent in that state by any random individual who enters the state. The method relies on a selection bias often found in temporal sampling, sometimes called “random incidence” or “longevity bias.” We develop results for several types of sampling, including random and fixed times of surveying, random and fixed times of entering the state, and sampling only those who have already spent some minimal specified time in the targeted state. An example with post-doc data is included to demonstrate the steps.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Socio-Economic Planning Sciences - Volume 57, March 2017, Pages 1-13
نویسندگان
,