Structural forecasts for marketing data

برنامه های بازاریابی اغلب نیاز پیش بینی تقسیم بندی تقاضا را که مربوط به زیرمجموعه افرادی است که برای اقدام اقدام می کنند، نیاز دارد. نمونه هایی از جمله تبلیغات تبلیغاتی هدفمند هستند که از طریق کوپن های سایت و پیش بینی های بخش های بازار که برای آن محصولات جدید توسعه یافته است، در دسترس قرار می گیرد. یک چالش در تولید پیش بینی های تقسیم تقاضا و پاسخ مصرف کننده به اقدامات بازاریابی مربوط به مقدار محدودی از اطلاعات موجود در سطح فردی است. این مقاله رویکردی به بهبود پیش بینی های بازاریابی را با استفاده از مدل های ساختاری تقریبا مدل های تقاضا و مدل های تصادفی که داده های آماری را در میان مصرف کنندگان فردی ذخیره می کنند، مورد بحث قرار می دهد.