کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5106330 1481433 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting inflation: Phillips curve effects on services price measures
ترجمه فارسی عنوان
تورم پیش بینی شده: اثرات منحنی فیلیپس بر اقدامات قیمت خدمات
کلمات کلیدی
پیش بینی تورم، منحنی فیلیپس، مدل های پیش بینی تورم تخریب شده، مدل چرخه روند ترکیبات تراکم،
ترجمه چکیده
ما یک مدل تجربی تورم را تخمین می زنیم که از رابطه ی منحنی فیلیپس بین یک معیار بیکاری و یک معیار تجمعی از تورم (خدمات) بهره می گیرد. ما پیش بینی تورم کل را از پیش بینی های زیرمجموعه کالا جدا می کنیم و از پیش بینی های تلفیقی، و پیش بینی های جمع شده به مدل پیش بینی های منحنی استاندارد و منحنی استاندارد فیلیپس را با هم مقایسه می کنیم. نتایج ما نشان می دهد پیشرفت های مشخصی در آمار دقت و صحت پیش بینی تراکم برای مدل هایی است که از روابط بین تورم خدمات و نرخ بیکاری استفاده می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
We estimate an empirical model of inflation that exploits a Phillips curve relationship between a measure of unemployment and a sub-aggregate measure of inflation (services). We generate an aggregate inflation forecast from forecasts of the goods sub-component, separate from the services sub-component, and compare the aggregated forecast to the leading time series univariate and standard Phillips curve forecasting models. Our results indicate marked improvements in point and density forecasting accuracy statistics for models that exploit relationships between services inflation and the unemployment rate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 33, Issue 2, April–June 2017, Pages 442-457
نویسندگان
, ,