کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5106335 | 1481433 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting loss given default of bank loans with multi-stage model
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی از دست دادن با توجه به پیش فرض از وام های بانکی با مدل چند مرحله ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدلسازی ریسک اعتباری، ضرر به طور پیش فرض مدل چند مرحله ای احتمال پیش فرض ضرر انتظاری،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Probability of default (PD) and loss given default (LGD) are key risk parameters in credit risk management. The majority of LGD research is based on the corporate bond market and few studies focus on the LGD of bank loans even in Japan because of the lack of available public data on bank loan losses. Consequently, knowledge concerning Japanese bank loan LGD is scarce. This study uses Japanese bank loan data to analyze the influencing factors of LGD and to develop a (multi-stage) model to predict LGD and expected loss (EL). We found that collateral, guarantees, and loan size impact LGD. Further, we confirmed that our multi-stage LGD model has superior predictive accuracy than the corresponding OLS model, Tobit model and Inflated beta regression model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 33, Issue 2, AprilâJune 2017, Pages 513-522
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 33, Issue 2, AprilâJune 2017, Pages 513-522
نویسندگان
Yuta Tanoue, Akihiro Kawada, Satoshi Yamashita,