Modeling intra-seasonal heterogeneity in hourly advertising-response models: Do forecasts improve?

ما وضعیتی را که در آن داده های ساعتی برای طراحی واکنش های تبلیغاتی در دسترس هستند مورد بررسی قرار می دهیم، در حالی که تصمیم گیری های مدیریتی می تواند به فواصل ساعتی، روزانه یا هفتگی مربوط باشد. یک مفهوم کلیدی این است که مدل های داده های فرکانس بالاتر نیاز به ناهمگونی درون فصلی دارند، در حالی که مدل های داده های فرکانس پایین بسیار ساده هستند. ما از سه مجموعه داده های واقعی واقعی زندگی استفاده می کنیم تا رابطه ی این تلاش های اضافی را برای تفسیر مدیریتی و دقت پیش بینی غیرمستقیم در فرکانس های مختلف بررسی کنیم.