کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5106425 | 1481432 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The influence of product involvement and emotion on short-term product demand forecasting
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر دخالت محصول و احساسات در پیش بینی تقاضای کوتاه مدت محصول
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی فروش، پیش بینی قضاوت، محصولات جدید، احساسات، دخالت محصول، توافق نادرست،
ترجمه چکیده
پیش بینی فروش در صنایع مانند چالش های چهره فوری ناشی از سری های فروش کوتاه و بسیار فرار هستند. رایانه ها می توانند پیش بینی های آماری ایجاد کنند، اما اغلب آنها اغلب تصمیم می گیرند تا عواملی مانند هوش بازار را در نظر بگیرند. ما اثرات دو تاثیر بالقوه بر این تنظیمات را کشف می کنیم: درگیری پیشگامان با محصول و واکنش های احساسی آنها نسبت به محصولات خاص. دو آزمایش پیش بینی شده با استفاده از داده های یک تولید کننده اصلی کالاهای چرمی ایتالیایی انجام شد. تنظیمات قضایی شرکت کنندگان تمایل داشتند که دقت پیش بینی را پایین بیاورند، اما به ویژه هنگامی که شرکت کنندگان تنظیمات قوی برای محصولات خاص داشتند. این به نظر می رسد که اثر کنونی یک دروغ باشد. دقیق ترین پیش بینی زمانی که شرکت کنندگان هیچ آگاهی از محصول داشته ساخته شده بودند و تنها اطلاعات در زمان سری دریافت، هر چند یک سطح بالایی از مشارکت با دسته بندی محصولات نیز به دقت بیشتر منجر شده است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Sales forecasters in industries like fast-fashion face challenges posed by short and highly volatile sales time series. Computers can produce statistical forecasts, but these are often adjusted judgmentally to take into account factors such as market intelligence. We explore the effects of two potential influences on these adjustments: the forecaster's involvement with the product category and their emotional reactions to particular products. Two forecasting experiments were conducted using data from a major Italian leather fashion goods producer. The participants' judgmental adjustments tended to lower the forecast accuracy, but especially when the participants had strong preferences for particular products. This appeared to result from a false consensus effect. The most accurate forecasts were made when the participants had no knowledge of the product and only received time series information, though a high level of involvement with the product category also led to a greater accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 33, Issue 3, JulyâSeptember 2017, Pages 652-661
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 33, Issue 3, JulyâSeptember 2017, Pages 652-661
نویسندگان
Valeria Belvedere, Paul Goodwin,