کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5106569 1481524 2016 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The application of visual analytics to financial stability monitoring
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تجزیه و تحلیل بصری به نظارت بر ثبات مالی
کلمات کلیدی
ثبات اقتصادی، نظارت فکری، نظارت بر، خطر سیستمیک تجزیه و تحلیل ویژوال،
ترجمه چکیده
این مقاله یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل بصری ارائه می دهد - علم استدلال تحلیلی که توسط تجسم های تعاملی با تطبیق نرم افزار تجزیه و تحلیل داده ها تقویت شده و مزایای بالقوه آن در نظارت بر ثبات مالی سیستماتیک را مورد بررسی قرار می دهد. قدرت اصلی تجزیه و تحلیل بصری این است که کانال اطلاعات پهنای باند تجسم را به تحلیلگر انسانی با انعطاف پذیری و قدرت تجزیه و تحلیل سریع تکرار ترکیب کند. این ترکیب به ویژه در زمینه نظارت بر کلان اقتصادی، که به طور فزاینده با حجم زیادی از داده های پویا و ناهمگن به سر می برد، ارزشمند است. مشارکت ما این است که چالش های تحلیلی را که ناظران کلان روان شناختی را توصیف کرده و طبقه بندی می کنند، مشخص کنیم که چگونه تجزیه و تحلیل بصری می تواند درک جریان های ناظر از جریان داده را افزایش دهد، و کمک می کند تا آن را به دانش عملی برای حمایت از تصمیم گیری و سیاست گذاری آگاهانه تبدیل کند. مقاله با پیشنهادی برای یک برنامه تحقیقاتی نتیجه گیری می کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد، اقتصادسنجی و مالیه (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper provides an overview of visual analytics-the science of analytical reasoning enhanced by interactive visualizations tightly coupled with data analytics software-and discusses its potential benefits in monitoring systemic financial stability. The core strength of visual analytics is to combine visualization's high-bandwidth information channel to the human analyst with the flexibility and power of rapid-iteration analytics. This combination is especially valuable in the context of macroprudential supervision, which is increasingly dominated by large volumes of dynamic and heterogeneous data. Our contribution is to describe and categorize the analytical challenges faced by macroprudential supervisors, and to indicate where and how visual analytics can increase supervisors' comprehension of the data stream, helping to transform it into actionable knowledge to support informed decision- and policy-making. The paper concludes with suggestions for a research agenda.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Financial Stability - Volume 27, December 2016, Pages 180-197
نویسندگان
, , , ,