کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5107381 | 1481793 | 2017 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Can (unusual) weather conditions in New York predict South African stock returns?
ترجمه فارسی عنوان
آیا می توان (غیر معمول) شرایط آب و هوایی در نیویورک پیش بینی بازگشت سهام آفریقای جنوبی؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the explanatory power of certain weather variables, measured as deviations from their monthly averages, in a leading international financial trading centre, i.e., New York, for South African stock returns, over the daily period January 2nd, 1973 to December, 31, 2015. The empirical results highlight that these unusual deviations of weather variables have a statistically significant negative effect on the stock returns in South Africa, indicating that unusual weather conditions in New York can be used to predict South African stock returns, which otherwise seems to be highly unpredictable. In fact, a forecasting exercise recommends that a trading rule that considers those weather variables through a GARCH modelling approach seems to outperform the random walk model and thus beat the market.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Research in International Business and Finance - Volume 41, October 2017, Pages 377-386
Journal: Research in International Business and Finance - Volume 41, October 2017, Pages 377-386
نویسندگان
Nicholas Apergis, Rangan Gupta,