کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5107680 1481996 2017 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Financial process mining - Accounting data structure dependent control flow inference
ترجمه فارسی عنوان
استخراج معادن مالی - ساختار داده حسابداری وابسته استنتاج جریان کنترل است
کلمات کلیدی
معدن فرایند، ممیزی های مالی، نوشته های مجله، هوش فرآیند کسب و کار، مدل سازی فرایند کسب و کار، استنتاج جریان کنترل تحقیقات علمی طراحی، سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی،
ترجمه چکیده
ادغام روزافزون فناوری رایانه برای پردازش معاملات تجاری و افزایش مقدار داده های مالی مرتبط در سازمان، چالش های جدیدی را برای ممیزی های خارجی ایجاد می کند. در دسترس بودن داده های دیجیتال فرصت های جدیدی برای روش های حسابرسی نوآورانه ای ایجاد می کند. استخراج فرایند می تواند به عنوان یک روش تحلیل داده جدید برای حمایت از حسابرسان در این زمینه استفاده شود. الگوریتم های استخراج فرآیند، با تجزیه و تحلیل گزارش های رویداد ثبت شده، مدل های فرآیند را تولید می کنند. الگوریتم های معاصر معاصر عموما از نظم زمانی برای رویدادهای ضبط شده برای تعیین جریان کنترل در مدل های فرآیند استخراج استفاده می کنند. تحقیقات ارائه شده نشان می دهد که چگونه وابستگی های داده ها مربوط به ساختار حسابداری رویدادهای ثبت شده می تواند به عنوان جایگزینی برای مرتبه زمانی برای کشف جریان کنترل استفاده شود. مدل های تولید شده اطلاعات دقیق در مورد جریان کنترل را از دیدگاه حسابداری ارائه می دهند و پیچیدگی پایین تر را نسبت به آن هایی که با استفاده از وابستگی های زمانی نشان داده شده است نشان می دهد. تحقیق ارائه شده به روش تحقیق علمی طراحی و با استفاده از سه مجموعه داده های دنیای واقعی برای اهداف ارزیابی انجام می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری حسابداری
پیش نمایش مقاله
استخراج معادن مالی - ساختار داده حسابداری وابسته استنتاج جریان کنترل است
چکیده انگلیسی
The increasing integration of computer technology for the processing of business transactions and the growing amount of financially relevant data in organizations create new challenges for external auditors. The availability of digital data opens up new opportunities for innovative audit procedures. Process mining can be used as a novel data analysis technique to support auditors in this context. Process mining algorithms produce process models by analyzing recorded event logs. Contemporary general purpose mining algorithms commonly use the temporal order of recorded events for determining the control flow in mined process models. The presented research shows how data dependencies related to the accounting structure of recorded events can be used as an alternative to the temporal order of events for discovering the control flow. The generated models provide accurate information on the control flow from an accounting perspective and show a lower complexity compared to those generated using timestamp dependencies. The presented research follows a design science research approach and uses three different real world data sets for evaluation purposes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Accounting Information Systems - Volume 25, May 2017, Pages 57-80
نویسندگان
,