کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5107923 | 1482233 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting in a Mixed Up World: Nowcasting Hawaii Tourism
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی در جهان مخلوط: گردشگری آب و هوای در حال حاضر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
ما عملکرد پیش بینی کوتاه مدت روش هایی را که به طور سیستماتیک اطلاعات فرکانس بالا را از طریق کوواریات ها ترکیب می کنیم، ارزیابی می کنیم. مطالعه ما یک معرفی کامل از این روش ها را برای ادبیات گردشگری فراهم می کند. ما ویژگی های مشخص و محدودیت هر ابزار را برجسته می کنیم و عملکرد پیش بینی آنها را در دو برنامه خاص گردشگری ارزیابی می کنیم. برای اولین بار از شاخص های ماهانه برای پیش بینی ورود گردشگران توریستی سه ماهه به هاوایی استفاده می شود. دوم، درآمد ماهیانه سه ماهه در بخش خدمات اقامتی و غذا را پیش بینی می کند. نتایج ما نشان می دهد که در مقایسه با استفاده منحصر به فرد از ترکیبات فرکانس پایین، از جمله اطلاعات به موقع درون دوره ای در فرایند پیش بینی نتایج قابل توجهی در دقت پیش بینی می شود. با پیش بینی افزایش محبوبیت این تکنیک ها در میان تحلیلگران تجربی، ما دستورالعمل های اجرایی عملی را برای تسهیل پذیرش آنها ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
گردشگری، اوقات فراغت و مدیریت هتلداری
چکیده انگلیسی
We evaluate the short term forecasting performance of methods that systematically incorporate high frequency information via covariates. Our study provides a thorough introduction of these methods to the tourism literature. We highlight the distinguishing features and limitations of each tool and evaluate their forecasting performance in two tourism-specific applications. The first uses monthly indicators to predict quarterly tourist arrivals to Hawaii; the second predicts quarterly labor income in the accommodations and food services sector. Our results indicate that compared to the exclusive use of low frequency aggregates, including timely intra-period data in the forecasting process results in significant gains in predictive accuracy. Anticipating growing popularity of these techniques among empirical analysts, we present practical implementation guidelines to facilitate their adoption.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Tourism Research - Volume 63, March 2017, Pages 191-202
Journal: Annals of Tourism Research - Volume 63, March 2017, Pages 191-202
نویسندگان
Ashley Hirashima, James Jones, Carl S. Bonham, Peter Fuleky,