کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5108647 1482621 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Large sample size, significance level, and the effect size: Solutions to perils of using big data for academic research
ترجمه فارسی عنوان
اندازه نمونه بزرگ، سطح اهمیت و اندازه اثر: راه حل هایی برای خطرات استفاده از داده های بزرگ برای تحقیقات دانشگاهی
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، نمونه بزرگ، اهمیت آماری، اهمیت عملی اندازه اثر،
ترجمه چکیده
افزایش دسترسی و توجه به داده های بزرگ انباشته شده در ابعاد مختلف تقاضا و عرضه بخش صنایع موجب استفاده از نمونه های بزرگ برای نشریات علمی نیز شده است. با این وجود، با استفاده از نمونه های بزرگ، مسئله اهمیت آماری تضمین شده را ایجاد می کند و بنابراین با استفاده از اندازه های اندازه گیری اثر، اهمیت عملی را گزارش می دهد. این نسخه خطی راهنما برای اطلاع رسانی از دانشگاه های گردشگری و مهمان نوازی در مورد اندازه اندازه اثر برای آزمون های آماری است که اغلب مورد استفاده قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
پیش نمایش مقاله
اندازه نمونه بزرگ، سطح اهمیت و اندازه اثر: راه حل هایی برای خطرات استفاده از داده های بزرگ برای تحقیقات دانشگاهی
چکیده انگلیسی
The increasing availability of and attention to big data accumulated on different aspects of demand and supply side of industries has resulted in utilization of large samples for academic publications as well. Using large samples, however, creates the issue of guaranteed statistical significance and thus demands reporting the practical significance by using effect size measures. This manuscript is a guide to inform tourism and hospitality academia of the effect size measures for the most commonly used statistical tests.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tourism Management - Volume 62, October 2017, Pages 89-96
نویسندگان
, ,