کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5108762 1482656 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stripping customers' feedback on hotels through data mining: The case of Las Vegas Strip
ترجمه فارسی عنوان
انعکاس نظرات مشتریان در هتل ها از طریق داده کاوی: مورد لاس وگاس نوار
کلمات کلیدی
بازخورد مشتری، بررسی مشتریان، بررسی های آنلاین، استخراج دانش، داده کاوی، مدل سازی، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، لاس وگاس،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری گردشگری، اوقات فراغت و مدیریت هتلداری
چکیده انگلیسی
This study presents a data mining approach for modeling TripAdvisor score using 504 reviews published in 2015 for the 21 hotels located in the Strip, Las Vegas. Nineteen quantitative features characterizing the reviews, hotels and the users were prepared and used for feeding a support vector machine for modeling the score. The results achieved reveal the model demonstrated adequate predictive performance. Therefore, a sensitivity analysis was applied over the model for extracting useful knowledge translated into features' relevance for the score. The findings unveiled user features related to TripAdvisor membership experience play a key role in influencing the scores granted, clearly surpassing hotel features. Also, both seasonality and the day of the week were found to influence scores. Such knowledge may be helpful in directing efforts to answer online reviews in alignment with hotel strategies, by profiling the reviews according to the member and review date.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tourism Management Perspectives - Volume 23, July 2017, Pages 41-52
نویسندگان
, , ,