کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5109100 1482745 2017 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Strategic Early Warning System for the French milk market: A graph theoretical approach to foresee volatility
ترجمه فارسی عنوان
سیستم اخطار استراتژیک برای بازار سیاه فرانسه: رویکرد نظری گراف برای پیش بینی نوسانات
کلمات کلیدی
00-01، 99-00، سیستم اخطار استراتژیک، تجزیه و تحلیل سناریو، نظریه گراف، پیش بینی شرکت اسکن کردن بازار شیر
ترجمه چکیده
این مقاله یک رویکرد جدید برای ایجاد یک سیستم اخطار استراتژیک ارائه می دهد که هدف آن شناسایی و تفسیر ضعیف سیگنال ها است. ما بازار شیر را به عنوان یک مطالعه موردی انتخاب کردیم، با توجه به تماس اخیر از کمیته اتحادیه اروپا برای ابزارهای حکومتی که به بهتر شدن این بازارهای بسیار ناپایدار کمک می کند. علاوه بر این، در اولین ماه آوریل سال 2015، سیاست جدید کشاورزی مشترک، مقادیر شیر برای شیر، منجر به بحران شیر در اتحادیه اروپا شد. بنابراین، ما با کارشناسان شیر همکاری کردیم تا ورودی های خود را برای یک مدل جدید برای تجزیه و تحلیل محیط رقابتی به دست آورند. در نتیجه، ما نمودارها را برای نشان دادن عوامل اصلی که بر صنعت شیر ​​و روابط بین آنها تأثیر می گذارد، ساخته ایم. ما چندین اقدام شبکه برای این شبکه اجتماعی مانند مرکزیت و تراکم دریافت کردیم. بعضی از عوامل به نظر می رسد که بیشترین تأثیر را بر همه ی عناصر گراف دارند، در حالیکه دیگران به طور جدی در کلک ها تعامل دارند. هر گونه تغییرات شناسایی شده در هر یک از این عوامل به طور خودکار بر دیگران تاثیر می گذارد. بنابراین، محیط رقابتی اسکن کردن می تواند به سازمان اجازه دهد که هشدار زود هنگام برای کمک به جلوگیری از یک مسئله (تا حد امکان) و / یا استفاده از فرصت قبل از رقبای خود بگیرد. ما نتیجه می گیریم که سیستم های اخطار استراتژیک به عنوان یک رویکرد پیش بینی شرکتی با استفاده از نظریه گراف می تواند مدیریت بازار را تقویت کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
سیستم اخطار استراتژیک برای بازار سیاه فرانسه: رویکرد نظری گراف برای پیش بینی نوسانات
چکیده انگلیسی
This paper presents a new approach for developing a Strategic Early Warning System aiming to better detect and interpret weak signals. We chose the milk market as a case study, in line with the recent call from the EU Commission for governance tools which help to better address such highly volatile markets. Furthermore, on the first of April 2015, the new Common Agricultural Policy ended quotas for milk, which led to a milk crisis in the EU. Thus, we collaborated with milk experts to get their inputs for a new model to analyse the competitive environment. Consequently, we constructed graphs to represent the major factors that affect the milk industry and the relationships between them. We obtained several network measures for this social network, such as centrality and density. Some factors appear to have the largest major influence on all the other graph elements, while others strongly interact in cliques. Any detected changes in any of these factors will automatically impact the others. Therefore, scanning ones competitive environment can allow an organisation to get an early warning to help it avoid an issue (as much as possible) and/or seize an opportunity before its competitors. We conclude that Strategic Early Warning Systems as a corporate foresight approach utilising graph theory can strengthen the governance of markets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Futures - Volume 87, March 2017, Pages 10-23
نویسندگان
, ,