کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5110705 1483183 2018 8 صفحه PDF 17 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterizing information propagation patterns in emergencies: A case study with Yiliang Earthquake
ترجمه فارسی عنوان
خصوصیات الگوهای انتشار اطلاعات در شرایط اضطراری: یک مطالعه موردی از زلزله ییلیانگ(Yiliang)
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. داده ها و روش ها

2.1. جمع آوری داده ها

2.2. حاشیه نویسی و طبقه بندی مطالب

جدول 1 نتایج طبقه بندی پست های مروبط به زمین لرزه ییلیانگ

2.3. ساخت شبکه

2.4. استخراج زیرگرافها و موتیف های متصل به سه گره

شکل 1: تکامل شبکه های پخش اطلاعات در چهار مرحله.

3. نتایج و بحث

3.1 مقیاس، رشد و کارایی شبکه های پخش اطلاعات

جدول 2. مقیاس، رشد و کارایی شبکه های پخش اطلاعات در 4 مرحله.

3.2. الگوهای تعاملی در شبکه های انتشار اطلاعات

3.3. تفسیر با نظریه تبادل اجتماعی

شکل 3: تعداد گره ها (شکل 3A)، رشد شبکه (شکل 3B) و کارایی (شکل 3 C) شبکه های انتشر اطلاعات در 4 مرحله.

شکل 4. تکرار زیرگراف های متصل به سه گره در طول زمان.

جدول 3. موتیف های شبکه از 5 شبکه انتشار اطلاعات در طول زمان.

4. دلایل و محدودیت ها

4.1 پیامدهای تحقیق

4.2 نتایج تجربه

4.3. محدودیت ها و تحقیقات آینده

5. نتیجه گیری 
ترجمه چکیده
رسانه های اجتماعی نقش مهم فزاینده ای در انتشار اطلاعات و نظارت بر رویداد در موارد اضطراری مانند بلایای طبیعی بازی کرده اند. انتشار انواع مختلف اطلاعات در رسانه های اجتماعی در درک واکنش و تحرک کاربران رسانه های اجتماعی در حین حوادث طبیعی ضروری است. در این تحقیق، شبکه های اجتماعی پویا شکل گرفته از رفتارهای بازنشر(Retweeting) در Weibo.com (سرویس میکروبلاگ اصلی در چین) در طول زلزله ییلیانگ را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم. یک دسته بندی کننده بیز ساده چندجمله ای(Multinomial Naïve Bayes Classifier) ایجاد کردیم تا پست های این میکروبلاگ را بر اساس محتوا به پنج نوع تقسیم کنیم و سپس الگوهای انتشار اطلاعات پنج نوع اطلاعات در مراحل مختلف پس از رخ دادن زلزله مشخص کنیم. متوجه شدیم که این نوع اطلاعات تاثیر قابل توجهی بر الگوهای انتشار از لحاظ مقیاس و ویژگی های توپولوژی دارد. این تحقیق نقش مهم نوع اطلاعات در تبلیغات و انتشار اطلاعات مربوط به فاجعه را نشان می دهد و به این ترتیب، دیدگاه های مبتنی بر داده ها برای مدیریت به موقع و مدیریت بحران ثمربخش که از داده های رسانه ای اجتمتعی در دسترس عمومی استفاده می کند ایجاد شده اند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS)
چکیده انگلیسی
Social media has been playing an increasingly important role in information publishing and event monitoring in emergencies like natural disasters. The propagation of different types of information on social media is critical in understanding the reaction and mobility of social media users during natural disasters. In this research, we analyzed the dynamic social networks formed by the reposting (retweeting) behaviors in Weibo.com (the major microblog service in China) during Yiliang Earthquake. We developed a Multinomial Naïve Bayes Classifier to categorize the microblog posts into five types based on the content, and then characterized the information propagation patterns of the five types of information at different stages after the earthquake occurred. We found that the type of information has significant influence on the propagation patterns in terms of scale and topological features. This research revealed the important role of information type in the publicity and propagation of disaster-related information, thus generated data-driven insights for timely and efficient emergency management using the publicly available social media data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Information Management - Volume 38, Issue 1, February 2018, Pages 34-41
نویسندگان
, , , ,