Let the users tell the truth: Self-disclosure intention and self-disclosure honesty in mobile social networking

مقدار زیادی از داده های مشتری فرصت های کسب و کار غنی را ارائه می دهد. با استفاده از مدل محاسبات حریم خصوصی، این مطالعه پیش از قصد افشای افشای خود و صداقت افشای خود را بررسی می کند. ما مدل محاسبات حریم خصوصی را با بررسی ویژگی های ارائه دهندگان خدمات و تفاوت بین فردی کاربران در تعاملات حریم خصوصی محصور می کنیم. یک تحقیق تجربی آنلاین که شامل 913 پاسخ دهنده بود انجام شد. ما دریافتیم که هر دو پاداش های پولی و پاداش های اجتماعی مثبت قصد افشای خود را پیش بینی می کنند، در حالی که فقط پاداش های اجتماعی مثبت از صداقت افشای خود را پیش بینی می کنند. علاوه بر این، شهرت برنامه و تجربه جریان از کاربران، ادراک نگرانی های امنیتی را تضعیف می کنند و سازگاری برنامه و تجربه جریان، ادراکات پاداش های اجتماعی را تقویت می کند. نتایج ما نشان می دهد که کاربران در مورد پاداش های اجتماعی بیش از پاداش های پولی، وزن بیشتری دارند. بنابراین، ارائه دهندگان خدمات توصیه می کنند که پاداش های برجسته و متمایز اجتماعی ایجاد کنند. آنها همچنین می توانند استراتژی های بازاریابی متمایز را بر اساس پروفایل های خود و تفاوت بین فردی کاربران خود اتخاذ کنند.