کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5111460 1483557 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Airline fuel usage and carbon emissions: Determining factors
ترجمه فارسی عنوان
مصرف سوخت هواپیمایی و انتشار کربن: عوامل تعیین کننده
ترجمه چکیده
با استفاده از داده های سالانه بر روی هواپیماهای انحصاری ایالات متحده در طول دوره 1995-2015، این مقاله نتایج رگرسیون مربوط به مصرف سوخت کل شرکت هواپیمایی را به هفت متغیر: مایل ظرفیت موجود (مسافر به همراه حمل و نقل و پست) ارائه شده توسط شرکت هواپیمایی؛ میانگین ظرفیت صندلی هواپیما، میانگین طول مرحله (فاصله پرواز)؛ عامل بار متوسط ​​(اندازه گیری شده توسط وزن)؛ متوسط ​​سال تولید سالانه هواپیما؛ درصد پروازهای هواپیمایی که تاخیر دارند؛ و متوسط ​​قیمت سوخت سالانه. نتایج نشان می دهد که چگونه مصرف سوخت و انتشار کربن به مجموعه ای از متغیرهای حیاتی بستگی دارد. برآورد تخمین قیمت سوخت باعث می شود که میزان انتشار گازهای گلخانه ای به میزان قابل توجهی تخمین زده شود و تأخیر تخمین زده شده نشان دهنده تاثیر انتشار گازهای گلخانه ای در کاهش کل صنعت در تاخیر های پرواز است. مدل رگرسیون از یک چارچوب نظری تولید می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
پیش نمایش مقاله
مصرف سوخت هواپیمایی و انتشار کربن: عوامل تعیین کننده
چکیده انگلیسی
Using annual data on individual US airlines over the 1995-2015 period, this paper presents regression results relating an airline's total fuel usage to seven variables: the available ton miles of capacity (passengers plus freight and mail) provided by the airline; the average seat capacity of its aircraft, average stage length (flight distance); average load factor (measured by weight); the average vintage (construction year) of its aircraft; the percentage of the airline's flights that are delayed; and the average annual fuel price. The results show how fuel usage and carbon emissions depend on a small set of crucial variables. The estimated fuel-price effect allows the emissions impact of an optimal emissions charge to be computed, and the estimated delay effect shows the emissions impact of an industry-wide reduction in flight delays. The regression model is generated from a theoretical framework.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Air Transport Management - Volume 62, July 2017, Pages 10-17
نویسندگان
, ,