کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
511148 | 865818 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatial stochastic direct and inverse analysis for the extent of damage in deteriorated RC structures
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The problem of updating the parameters of a probabilistic model, describing spatially large structures, based on uncertain output information is analyzed. An unscented Kalman filter (UKF) variant is successfully used, although the analysis has not been cast in a filtering format. The performance of the UKF-variant is compared with other generic gradient-free inverse solvers. To reduce the computational demand of the stochastic model, sensitivity analysis for functional inputs and probabilistic homogenization techniques are used. Without loss of generality for this type of problems, the whole process is described along a specific application concerning diffusion phenomena and steel damage in RC.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 128, November 2013, Pages 286–296
Journal: Computers & Structures - Volume 128, November 2013, Pages 286–296
نویسندگان
K.G. Papakonstantinou, M. Shinozuka,