کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5111709 1483658 2017 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Heuristics for prioritizing pair-wise elicitation questions with additive multi-attribute value models
ترجمه فارسی عنوان
اکتشافات برای اولویت بندی سوالات جنجالی جفت با مدل های ارزش افزوده چند ویژگی
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیار، نظریه ارزش چندین ویژگی، مقایسه همسایگی ترجیح یادگیری، استنتاج ترجیح،
ترجمه چکیده
مدل ارزش افزوده به طور گسترده ای در تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیار استفاده می شود. تهیه مستقیم مدل های ترجیحی مدل ارزش می تواند بار ناخوشایندی بیش از حد بر تصمیم گیرنده ایجاد کند. تکنیک های غیر مستقیم که از سوالات جنجالی استفاده می کنند، برای کاهش تلاش های پیشنهادی پیشنهاد شده است. در تمام مسائل مربوط به عملیات مربوطه، برای رسیدن به یک نتیجه کاملا دقیق، باید بیش از یک سؤال پاسخ داده شود. انتخاب و سفارش سوالات بر تعداد پاسخ های مورد نیاز برای رتبه بندی گزینه های تصمیم گیری تاثیر می گذارد. با این حال، ارزیابی تمام سوالات و پاسخ های احتمالی ناشی از فضای جستجو بودن، در بدترین حالت، اندازه فاکتوریل است. این مقاله اکتشافات را برای اولویت بندی سوالات جبر زدن بر اساس (1) روابط ترجیحی لازم، (2) رتبه های افراطی به دست آمده از گزینه ها، (3) شاخص های ترجیحی جفت و 4) شاخص پذیرش رتبه توسعه می دهد. ما همچنین سه معیار برای ارزیابی کیفیت اولویت بندی سوال اکتشافی را معرفی می کنیم. نتایج عددی اجازه می دهد تا ما یک زیر مجموعه ای از اکتشافات را شناسایی کنیم که براساس معیارهای ما در بسیاری از تنظیمات مشکل حل می شود. این نتیجه گیری در یک آزمایش واقعی در دنیای مجازی تایید شد که در آن 101 نفر سوال های جفت ارز را پاسخ دادند و 10 بسته تلفن همراه را بر اساس چهار معیار ارزیابی کردند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
پیش نمایش مقاله
اکتشافات برای اولویت بندی سوالات جنجالی جفت با مدل های ارزش افزوده چند ویژگی
چکیده انگلیسی
Additive value models are widely used in Multiple Criteria Decision Analysis. Direct elicitation of the value model preference parameters can impose excessive cognitive burden on the decision maker. Indirect techniques that employ pair-wise questions have been proposed for lowering the elicitation effort. In all practically relevant problems, more than a single question needs to be answered for arriving at a sufficiently precise outcome. The selection and ordering of questions affects the number of answers required for ranking the decision alternatives. However, evaluating all possible questions and answers is intractable due to the search space being, in the worst case, of factorial size. This paper develops heuristics for prioritizing pair-wise elicitation questions based on (1) necessary preference relations, (2) extreme ranks attained by the alternatives, (3) pair-wise preference indices, and (4) rank acceptability indices. We also introduce three metrics for assessing quality of a question prioritization heuristic. Numerical results allow us to identify a subset of heuristics that score well on our metrics in a variety of problem settings. This conclusion was validated in a real-world experiment where 101 subjects answered pair-wise questions to rank 10 mobile phone packages evaluated in terms of four criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 71, September 2017, Pages 27-45
نویسندگان
, , ,