کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5111822 1377855 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal dynamic pricing of mobile data plans in wireless communications
ترجمه فارسی عنوان
قیمت گذاری پویا بهینه از برنامه های داده تلفن همراه در ارتباطات بی سیم
کلمات کلیدی
کنترل پویای برنامه، برنامه های داده تلفن همراه، اثر احتقان، برنامه ریزی پویا تصادفی،
ترجمه چکیده
با استفاده از تلفن های هوشمند جهان، مشتریان از سرویس های داده ای بسیار بیشتر نسبت به خدمات صوتی در حال حاضر استفاده می کنند. از آنجا که سرویس داده های تلفن همراه ظرفیت شبکه بیشتری نسبت به صدا را اشغال می کند، شبکه های بی سیم اغلب پر می شوند. ما یک مدل کنترل دایمی سلول تلفن همراه را ایجاد می کنیم که در آن ارائه دهندگان خدمات می توانند زیر مجموعه ای از برنامه ها را در ابتدای هر دوره باز کنند. مشتریان جدید تنها می توانند برنامه های باز را اشتراک نمایند. مشکل کنترل برنامه پویا یک مشکل برنامه ریزی تصادفی است که در آن بعد ابعاد حالت سیستم در تعداد برنامه ها و دوره ها نمایان می شود. در این مقاله، مورد بررسی قرار می گیریم که تعداد مشتریان به بی نهایت مثبت می رسد. در این مورد محدود، مسئله برنامه ریزی دینامیکی تصادفی را به یک مسئله برنامه ریزی خطی معادل عدد صحیح تبدیل می کنیم. در یک مطالعه موردی، ما یک ارائه دهنده خدمات بزرگ تلفن همراه در آسیا با استفاده از 10،000 داده واقعی در سطح فردی را تجزیه و تحلیل می کنیم. تجزیه و تحلیل حساسیت نشان می دهد که یک ارائه دهنده خدمات تلفن همراه که سهم بازار اولیه آن کم است می تواند از کنترل برنامه های داده پویا بیشتر باشد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
With smartphones sweeping the world, customers use much more data service than voice service nowadays. Because mobile data service occupies much more network capacity than voice, wireless network is frequently congested. We build a dynamic cell phone plan control model where the service provider can decide a subset of plans to open at the beginning of each period. New customers can only subscribe open plans. The dynamic plan control problem is a stochastic programming problem where the system state dimension is exponential in the number of plans and periods. In this paper, we analyze the case when the number of customers approaches positive infinity. In this limiting case, we transform the stochastic dynamic programming problem to an equivalent integer linear programming problem. In a case study, we analyze a large mobile service provider in Asia using 10,000 real individual-level data. Sensitivity analysis implies that a mobile service provider whose initial market share is low can benefit more from the dynamic data plan control.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 66, Part A, January 2017, Pages 91-105
نویسندگان
, , , , ,