کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5114370 1484392 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multifractal analysis of electricity demand as a tool for spatial forecasting
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل چندفروکتال تقاضای برق به عنوان ابزار پیش بینی مکانی
ترجمه چکیده
صنایع برق باید با پیش بینی رشد بار فضایی و روند زمانی آن، سرمایه گذاری خود را در ایستگاه های برق و شبکه ها برای رفع نیاز مشتری آینده برنامه ریزی کنند. در حال حاضر از تکنیک های متعددی برای انجام این کار استفاده می شود، مانند روش های تحلیلی و شبیه سازی. برای مطالعه تقاضای برق از تحلیل چندفکتال استفاده شد. یک فراکتال یک جسم است که بی نظمی بودن آن صاف نیست و در مقیاس های مختلف برخی از خودپسندیده ها وجود دارد. اگر فراکتال فاقد هویت دقیق نباشد، می توان چنین فراکتالالی را در صورت وجود واقعی در سیستم، در طیف فرکتال های زیر که دارای یک ساختار مشابه خود هستند، انجام می دهند و تجزیه و تحلیل طیفی چند فکتله ای انجام می دهند. تجزیه و تحلیل طیفی چند فاکتوریل قبلا برای مطالعه مورفولوژی و رشد جمعیت شهرها مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که تقاضای برق می تواند به جمعیت شناسی شهرهای مرتبط باشد، می توان فرضیه را در نظر گرفت که تجزیه طیفی چند فراکتال می تواند برای تحلیل تقاضای برق مورد استفاده قرار گیرد. تجزیه و تحلیل چند فراکتال بر روی داده های واقعی از تقاضای مشتری از یک ابزار الکتریکی انجام شد. نتایج نشان می دهد که تقاضای تقاضای الکتریکی تقسیم شده به توزیع واضح و جالب دو مولتی فکتال با خواصی که هنوز در ادبیات موضوع یافت نشده است. این نوع تجزیه و تحلیل چندفکتال می تواند راه را برای بهبود روش های پیش بینی تقاضای مکانی منجر شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Electrical utilities need to plan their investments in substations and networks to meet future customer demand, by predicting the spatial load growth and its time trend. Several techniques are currently in use to do that, such as trending analysis or simulation methods. To study the electricity demand we used multifractal analysis. A fractal is an object whose irregularities are not smooth and have some self-similarity at different scales. If the fractal does not have strict self-similarity, we could break such fractality, if it really exists in the system, in a spectrum of sub fractals which have a self-similar structure, performing the so-called multifractal spectral analysis. Multifractal spectral analysis has been already applied to study the morphology and population growth of cities. Because electricity demand can be related to demographics of cities, it is possible to consider the hypothesis that multifractal spectral decomposition can be applied to analyze electricity demand. A variety of multifractal analyses were performed on real data from the customer demand of an electrical utility. The results show that the analyzed electricity demand is split into clear and interesting two-multifractal distribution with properties not found yet in the literature on the subject. This type of multifractal analysis could lead the way to improved spatial demand forecasting methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy for Sustainable Development - Volume 38, June 2017, Pages 67-76
نویسندگان
, ,