کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5139172 | 1494862 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simplex Volume Maximization (SiVM): A matrix factorization algorithm with non-negative constrains and low computing demands for the interpretation of full spectral X-ray fluorescence imaging data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Simplex Volume Maximization (SiVM): A matrix factorization algorithm with non-negative constrains and low computing demands for the interpretation of full spectral X-ray fluorescence imaging data Simplex Volume Maximization (SiVM): A matrix factorization algorithm with non-negative constrains and low computing demands for the interpretation of full spectral X-ray fluorescence imaging data](/preview/png/5139172.png)
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Microchemical Journal - Volume 132, May 2017, Pages 179-184
Journal: Microchemical Journal - Volume 132, May 2017, Pages 179-184
نویسندگان
Matthias Alfeld, Mirwaes Wahabzada, Christian Bauckhage, Kristian Kersting, Geert van der Snickt, Petria Noble, Koen Janssens, Gerd Wellenreuther, Gerald Falkenberg,