کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
515308 | 866982 | 2006 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A framework for understanding Latent Semantic Indexing (LSI) performance
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we present a theoretical model for understanding the performance of Latent Semantic Indexing (LSI) search and retrieval application. Many models for understanding LSI have been proposed. Ours is the first to study the values produced by LSI in the term by dimension vectors. The framework presented here is based on term co-occurrence data. We show a strong correlation between second-order term co-occurrence and the values produced by the Singular Value Decomposition (SVD) algorithm that forms the foundation for LSI. We also present a mathematical proof that the SVD algorithm encapsulates term co-occurrence information.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 42, Issue 1, January 2006, Pages 56–73
Journal: Information Processing & Management - Volume 42, Issue 1, January 2006, Pages 56–73
نویسندگان
April Kontostathis, William M. Pottenger,