کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
515684 | 867069 | 2011 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using a new relational concept to improve the clustering performance of search engines
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a novel clustering algorithm to generate a number of candidate clusters from other web search results. The candidate clusters generate a connective relation among the clusters and the relation is semantic. Moreover, the algorithm also contains the following attractive properties: (1) it can be applied to multilingual web documents, (2) it improves the clustering performance of any search engine, (3) its unsupervised learning can automatically identify potentially relevant knowledge without using any corpus, and (4) clustering results are generated on the fly and fitted into search engines.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 47, Issue 2, March 2011, Pages 287–299
Journal: Information Processing & Management - Volume 47, Issue 2, March 2011, Pages 287–299
نویسندگان
Lin-Chih Chen,