کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
517092 867415 2009 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine Learning and Rule-based Approaches to Assertion Classification
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Machine Learning and Rule-based Approaches to Assertion Classification
چکیده انگلیسی
The StAC models that are developed on discharge summaries can be successfully applied to radiology reports. These models benefit the most from words found in the ± 4 word window of the target and can outperform ENegEx.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the American Medical Informatics Association - Volume 16, Issue 1, January–February 2009, Pages 109-115
نویسندگان
, , ,