کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
519163 | 867642 | 2012 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A random map implementation of implicit filters
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Implicit particle filters for data assimilation generate high-probability samples by representing each particle location as a separate function of a common reference variable. This representation requires that a certain underdetermined equation be solved for each particle and at each time an observation becomes available. We present a new implementation of implicit filters in which we find the solution of the equation via a random map. As examples, we assimilate data for a stochastically driven Lorenz system with sparse observations and for a stochastic Kuramoto–Sivashinsky equation with observations that are sparse in both space and time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 231, Issue 4, 20 February 2012, Pages 2049–2066
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 231, Issue 4, 20 February 2012, Pages 2049–2066
نویسندگان
Matthias Morzfeld, Xuemin Tu, Ethan Atkins, Alexandre J. Chorin,