کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
519577 | 867672 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A time-parallel approach to strong-constraint four-dimensional variational data assimilation
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد زمان موازی به جذب داده های متغیر چهار بعدی محکم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تسویه داده های متغیر، در هم آمیختن داده های موازی متغیر، تجزیه و تحلیل حساسیت متقابل، لاگرانژی افزوده شده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
A parallel-in-time algorithm based on an augmented Lagrangian approach is proposed to solve four-dimensional variational (4D-Var) data assimilation problems. The assimilation window is divided into multiple sub-intervals that allows parallelization of cost function and gradient computations. The solutions to the continuity equations across interval boundaries are added as constraints. The augmented Lagrangian approach leads to a different formulation of the variational data assimilation problem than the weakly constrained 4D-Var. A combination of serial and parallel 4D-Vars to increase performance is also explored. The methodology is illustrated on data assimilation problems involving the Lorenz-96 and the shallow water models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 313, 15 May 2016, Pages 583–593
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 313, 15 May 2016, Pages 583–593
نویسندگان
Vishwas Rao, Adrian Sandu,