کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
523313 | 868295 | 2009 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sentiment analysis: A combined approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Sentiment analysis is an important current research area. This paper combines rule-based classification, supervised learning and machine learning into a new combined method. This method is tested on movie reviews, product reviews and MySpace comments. The results show that a hybrid classification can improve the classification effectiveness in terms of micro- and macro-averaged F1F1. F1F1 is a measure that takes both the precision and recall of a classifier’s effectiveness into account. In addition, we propose a semi-automatic, complementary approach in which each classifier can contribute to other classifiers to achieve a good level of effectiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 3, Issue 2, April 2009, Pages 143–157
Journal: Journal of Informetrics - Volume 3, Issue 2, April 2009, Pages 143–157
نویسندگان
Rudy Prabowo, Mike Thelwall,