کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
524295 | 868592 | 2009 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parallel performance of the coarse space linear vertex solver and low energy basis preconditioner for spectral/hp elements
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The big bottleneck in scaling PDE-based codes to petaflop computing is scalability of effective preconditioners. We have developed and implemented an effective and scalable low energy basis preconditioner (LEBP) for elliptic solvers, leading to computational savings of an order of magnitude with respect to other preconditioners. The efficiency of LEBP relies on the implementation of parallel matrix-vector multiplication required by coarse solver to handle the h-scaling. We provide details on optimization, parallel performance and implementation of the coarse grain solver and show scalability of LEBP on the IBM Blue Gene and the Cray XT3.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Parallel Computing - Volume 35, Issue 5, May 2009, Pages 284–304
Journal: Parallel Computing - Volume 35, Issue 5, May 2009, Pages 284–304
نویسندگان
L. Grinberg, D. Pekurovsky, S.J. Sherwin, G.E. Karniadakis,