A new image retrieval model based on monogenic signal representation

این مقاله یک مدل بازیابی تصویر جدید را بر اساس نمایش سیگنال مونوژن ارائه می دهد. یک تصویر اصلی به سه مولفه مکمل تقسیم می شود: دامنه، جهت گیری و فاز با نمایش سیگنال مونوژنیک. تنوع مونوژنیک در هر منطقه محلی و قابلیت تک رنگ در هر پیکسل کدگذاری می شوند و سپس ویژگی های آماری ویژگی های محلی کد گذاری شده محاسبه می شود. به منظور غلبه بر مسئله ی ابعاد بالا، ویژگی های آماری محلی استخراج شده از اجزای تک تک مولکولی مکمل، با تجزیه و تحلیل فریبنده فیشر مبتنی بر بلوک، که نه تنها ابعاد ویژگی های استخراج شده را کاهش می دهد، بلکه باعث افزایش قدرت تشخیصی آن می شود. در نهایت، این ویژگی ها کاهش یافته است برای بازیابی تصویر مؤثر. نتایج تجربی نشان می دهد که طرح ما می تواند به طور موثر یک تصویر را توصیف کند و بدین ترتیب دقت میانگین بازیابی را بهبود می بخشد.