کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
530433 | 869767 | 2007 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unsupervised learning of a finite discrete mixture: Applications to texture modeling and image databases summarization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Unsupervised learning of a finite discrete mixture: Applications to texture modeling and image databases summarization Unsupervised learning of a finite discrete mixture: Applications to texture modeling and image databases summarization](/preview/png/530433.png)
چکیده انگلیسی
This paper presents an unsupervised learning algorithm for fitting a finite mixture model based on the Multinomial Dirichlet distribution (MDD). This mixture is particularly useful for modeling discrete data (vectors of counts). The algorithm proposed is based on the expectation maximization (EM) approach. This mixture is used to improve image databases categorization by integrating semantic features and to produce a new texture model. For the texture modeling problem, the results are reported on the Vistex texture image database from the MIT Media Lab.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 18, Issue 4, August 2007, Pages 295–309
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 18, Issue 4, August 2007, Pages 295–309
نویسندگان
Nizar Bouguila, Djemel Ziou,