کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
531338 | 869830 | 2010 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A general learning framework using local and global regularization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a general learning framework based on local and global regularization. In the local regularization part, our algorithm constructs a regularized classifier for each data point using its neighborhood, while the global regularization part adopts a Laplacian regularizer to smooth the data labels predicted by those local classifiers. We show that such a learning framework can easily be incorporated into either unsupervised learning, semi-supervised learning, and supervised learning paradigm. Moreover, many existing learning algorithms can be derived from our framework. Finally we present some experimental results to show the effectiveness of our method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 43, Issue 9, September 2010, Pages 3120–3129
Journal: Pattern Recognition - Volume 43, Issue 9, September 2010, Pages 3120–3129
نویسندگان
Fei Wang,