کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
531590 | 869858 | 2007 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Boosted manifold principal angles for image set-based recognition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we address the problem of classifying vector sets. We motivate and introduce a novel method based on comparisons between corresponding vector subspaces. In particular, there are two main areas of novelty: (i) we extend the concept of principal angles between linear subspaces to manifolds with arbitrary nonlinearities; (ii) it is demonstrated how boosting can be used for application-optimal principal angle fusion. The strengths of the proposed method are empirically demonstrated on the task of automatic face recognition (AFR), in which it is shown to outperform state-of-the-art methods in the literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 9, September 2007, Pages 2475–2484
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 9, September 2007, Pages 2475–2484
نویسندگان
Tae-Kyun Kim, Ognjen Arandjelović, Roberto Cipolla,