کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
531658 | 869863 | 2007 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Content-based image collection summarization and comparison using self-organizing maps
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Progresses made on content-based image retrieval have reactivated the research on image analysis and a number of similarity-based methods have been established to assess the similarity between images. In this paper, the content-based approach is extended towards the problem of image collection summarization and comparison. For these purposes we propose to carry out clustering analysis on visual features using self-organizing maps, and then evaluate their similarity using a few dissimilarity measures implemented on the feature maps. The effectiveness of these dissimilarity measures is then examined with an empirical study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 2, February 2007, Pages 718–727
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 2, February 2007, Pages 718–727
نویسندگان
Da Deng,