کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
531706 | 869866 | 2006 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Saliency and semantic processing: Extracting forest cover from historical topographic maps
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A multi-step recognition process is developed for extracting compound forest cover information from manually produced scanned historical topographic maps of the 19th century. This information is a unique data source for GIS-based land cover change modeling. Based on salient features in the image the steps to be carried out are character recognition, line detection and structural analysis of forest symbols. Semantic expansion implying the meanings of objects is applied for final forest cover extraction. The procedure resulted in high accuracies of 94% indicating a potential for automatic and robust extraction of forest cover from larger areas.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 39, Issue 5, May 2006, Pages 953–968
Journal: Pattern Recognition - Volume 39, Issue 5, May 2006, Pages 953–968
نویسندگان
Stefan Leyk, Ruedi Boesch, Robert Weibel,