کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
531755 | 869875 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extension of higher order local autocorrelation features
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This study investigates effective image features that are widely applicable in image analysis. We specifically address higher order local autocorrelation (HLAC) features, which are used in various applications. The original HLAC features are restricted up to the second order and are represented by 25 mask patterns. We increase their orders up to eight and extract the extended HLAC features using 223 mask patterns. Furthermore, we create large mask patterns and construct multi-resolution features to support large displacement regions. In texture classification and face recognition, the proposed method outperformed Gaussian Markov random fields, Gabor features, and local binary pattern operator.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 5, May 2007, Pages 1466–1473
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 5, May 2007, Pages 1466–1473
نویسندگان
Takahiro Toyoda, Osamu Hasegawa,