کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
531924 | 869887 | 2010 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On relational possibilistic clustering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper initially describes the relational counterpart of possibilistic cc-means (PCM) algorithm, called relational PCM (or RPCM). RPCM is then improved to better handle arbitrary dissimilarity data. First, a re-scaling of the PCM membership function is proposed in order to obtain zero membership values when the distance to prototype equals the maximum value allowed in bounded dissimilarity measures. Second, a heuristic method of reference distance initialisation is provided which diminishes the known PCM tendency of producing coincident clusters. Finally, RPCM improved with our initialisation strategy is tested on both synthetic and real data sets with satisfactory results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 39, Issue 11, November 2006, Pages 2010–2024
Journal: Pattern Recognition - Volume 39, Issue 11, November 2006, Pages 2010–2024
نویسندگان
Miquel De Cáceres, Francesc Oliva, Xavier Font,