کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
533002 | 870037 | 2005 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hidden Markov models with factored Gaussian mixtures densities
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We present a factorial representation of Gaussian mixture models for observation densities in hidden Markov models (HMMs), which uses the factorial learning in the HMM framework. We derive the reestimation formulas for estimating the factorized parameters by the Expectation Maximization (EM) algorithm and propose a novel method for initializing them. To compare the performances of the proposed models with that of the factorial hidden Markov models and HMMs, we have carried out extensive experiments which show that this modelling approach is effective and robust.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 11, November 2005, Pages 2022–2031
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 11, November 2005, Pages 2022–2031
نویسندگان
Hao-Zheng Li, Zhi-Qiang Liu, Xiang-Hua Zhu,